实况足球10——带球速度详细研究

　　2.速度对带球的影响最大，带球速度其次，带球精度最次。

　　3.带球精度越高，带球越稳定。

　　通过比较计算得知，速度，带精，带速分别对带球的影响比例是3.8：1：1.8，并且这些影响是可以叠加的。有了这个比例之后，我们就可以近似的通过计算来比较那些球员跑得快!

　　计算方法：定义一个N，N=3.8*(速度-80)+1*(带精-80)+1.8*(带速-80)，通过比较每个球员的N值，来比较他们的带球。这个式子的数学意义是，每个球员都和一个(80 80 80)的人比较，得出的一个加权统计数据。

　　至于带球精度，带球速度都达到88时，球员的带球会发生一个跃变，这一点sosa1215已经用事实证明了，我就不在说明了。但是问题又产生了，既然带球精度，带球速度都达到88时，有一个突变，那么这个3.8：1：1.8仍然成立吗?

　　我通过计算发现，这是仍然成立的，只是要把“高速型”和“一般型”的球员分开计算罢了。

　　下面举例说明

　　例一：找出所有带精，带速都在88以上的球员，分别进行测试。结果如下：

　　joe cole(86 93 88) 11'28

　　joaquin(89 92 91) 11'20

　　C.ronaldo(83 95 93) 11'33

　　mitea(ajax)(92 91 88) 11'16

　　saviola(86 90 90)11'26

　　aimar(86 95 89)11'28

　　recoba(87 94 94)11'18

　　kaka(88 89 93)11'21

　　ronaldinho(87 97 91)11'21

　　karimi(86 93 88)11'33

　　robben(90 92 95)11'11

　　dyer(88 90 88)11'23

　　hleb(89 89 95)11'21

　　quaresma(porto)(88 90 88)11'23

　　robinho(88 95 93)11'30

　　列出前10名来：

　　robben>mitea>recoba>joaquin>kaka=ronaldinho=hleb>quaresma=dyer>saviola

　　计算上述人员的N值：

　　robben：N=3.8*(90-80)+1*(92-80)+1.8*(95-80)=77

　　mitea：N=3.8*12+1*11+1.8*8=71

　　recoba：N=65.8

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　　略了，有兴趣的朋友可以自行验证

　　得出结果：

　　robben(77)>mitea(71)>hleb(70.2)>robinho(68.8)>joaquin(66)>recoba(65.8)>ronaldinho(63.4)>kaka(62.8)>dyer(54.8)=queresma(54.8)

　　比较，可以看出，基本一致，(hleb的名次稍有出入，robinho的N值排第4，成绩却不理想，saviola排第10，N值在10名开外)。总的来说，这个计算法则是非常成功的。

　　这个例子里，实况的带球top10出来了。另附几个对这个top10不服气的带球大师的成绩：

　　martins(99 76 96) 11'98

　　owen(91 89 87) 12'08

　　eto'o(95 86 91) 12'00